随着信息时代的兴起，数据已成为推动业务决策和创新的核心要素；结构化、半结构化等多种类型的数据呈现爆炸式增长，如何高效处理和分析海量数据已经成为关键挑战。 当前业界构建数据分析的技术栈，有两条典型的路线，一个是数仓路线，一个是数据湖的路线。 数据仓库的路线，数据先通过 ETL 统一写入到数仓进行管理，然后构建数据集市来满足 BI 分析的各种需求；优势是数据质量高、查询性能高、具备实时分析的能力、数据治理功能完善等。 而数据湖的路线，通常是未经加工的数据先统一存储在数据湖，作为企业数据的 sing

随着汽车企业为智能化做准备（智能驾驶和不断的OTA），汽车网络速度不断提高，迎来了技术演进的新篇章。车载网络正在从传统的域架构迁移到更灵活、易管理的区域架构，以简化通信、提高效率，并最终降低成本。 一）区域架构的崭新时代 1）区域架构 区域架构将车辆划分为更易于管理和灵活的区域，使得整车系统更为模块化。这种方法采用更少的协议和布线，以加速车辆内部的通信。对于传统汽车企业来说，实现这一目标需要时间，因为当前汽车中存在大量的遗留技术，需要逐步演进。目前，车辆可能同时支持蓝牙、USB、LTE等多种协

引言：在市场竞争、客户期望、政策驱动、技术进步等多重因素驱动下，金融机构数字化转型势不可挡。由于金融业务模式的持续演进，IT基础底座经历了大型机、小型机、虚拟化、专属云的建设模式转变。随着金融数字化转型的加速，科技金融的发展，金融数据中心IT基础设施建设模式也引申出了新的要求。以云原生、自主云基础设施为内涵的IT云建设理念，为新金融业务模型支撑体系建设，提供了新思路。 北京2023年12月29日/美通社/ -- 近日，农信银资金清算中心主办的"筑基赋能 笃行致远"2023农村金融科技创新与共享